En kort historie om det industrielle internet af ting
The Industrial Internet of Things har ændret sig markant i løbet af de sidste par årtier. Begyndende med opfindelsen af PLC (Programmable Logic Controller), der blev brugt af General Motors i 1968, indså bilindustrien hastigheden og sofistikeringen af PLC-kontrolsystemer.
"På det tidspunkt vidste vi ikke, hvad vi byggede," skrev Dick Morley, kendt som "PLC'ens fader". "Vi forsøgte bare at slippe af med de specialiserede systemproblemer, som havde plaget mig i fire år."
Morleys arbejde viste sig at være utroligt: takket være PLC'er introducerede industrigiganterne Honeywell og Yokogawa de første distribuerede kontrolsystemer (DCS) i 1975. Disse systemer muliggjorde fleksibel processtyring i hele anlægget.
Derefter blev Ethernet opfundet i 1980 -, og inden for få år blev smartenheder udviklet. Den første dokumenterede smartenhed var brugen af en modificeret Coca-Cola-maskine, en internetforbundet enhed, på Carnegie Mellon University i 1982. Maskinen kunne rapportere sin beholdning og fortælle brugeren, om drikken var kold. På det tidspunkt var dette revolutionerende.
I 1999 blev Internet of Things populært og blev standardsystemet for systemer og applikationer til nutidens Amazon, Boeing, John Deere, Shell og andre. Da cloud-teknologien blev introduceret i 2002, flyttede IoT til industrivirksomheder, og industriel IoT alene tog fart.
IIoT fandt vej frem, da skyen tillod data at blive lagret via fjernkommunikation uden nogen HMI.
Hvordan bruges det industrielle internet af tingene i dag?
I dag er IIoT ansvarlig for mange aspekter af de industrier, vi bruger hver dag, herunder sundhedspleje, fremstilling, transport, offentlige myndigheder og meget mere.
Branche #1: Sundhedspleje
Inden for sundhedsvæsenet er IoT og IIoT revolutionerende. Disse avancerede maskiner kan udføre CT- og MR-scanninger på patienter, give forstærket og virtual reality-træning (VR) til personalet, levere forudsigende analyser ved at overvåge patientens vitale tegn og identificere blod- og vævsprøver og meget mere. IIoT i sundhedssystemer er kritisk og under udvikling, men det er nu den hurtigste måde at få patienter hurtigt ind og ud, uddanne personale og analysere sundhedsdata.
Branche #2: Fremstilling
IIoT har en plads i produktionen. Den kan overvåge udstyr, maskiner, sensorer og metoder ved at levere og analysere data, tilbyde øjeblikkelig vedligeholdelse og hurtigere kommunikation mellem mennesker og maskiner.
Branche #3: Transport
IIoT-kommunikation kan dele realtidsdata for at hjælpe chauffører med at finde de mest effektive ruter gennem Global Positioning System (GPS)-teknologi. IIoT kan også kommunikere med et køretøjs centrale computer for at maksimere brændstofforbruget, spore fragt og mere.
Branche #4: Regeringen
Relevante data såsom trafik- og forsyningsrapporter kan rapporteres til offentlige myndigheder inden for få sekunder efter ulykker og strømafbrydelser. Denne teknologi kan også afbøde katastrofer, som alle direkte kan forbedre livskvaliteten for borgerne og gøre byplanlægning lettere og bedre.
Typer af IIoT-teknologi
IIoT betragtes også som en mere udviklet version af Distributed Control System (DCS), da det muliggør mere automatisering gennem cloud computing. Introduceret omkring 2002 er cloud computing en af de fem vigtigste teknologier, der bruges i IIoT. De andre omfatter cyberfysiske systemer, edge computing, big data-analyse og selvfølgelig kunstig intelligens.
Teknologi #1: Cloud Computing
"Cloud" er et ord, du måske har hørt før - men hvad er det egentlig?
"Skyen" er blot en metafor for internettet. Cloud computing er en organiseret teknologi, der gemmer data online, så brugere kan gemme og få adgang til dem via internettet i stedet for via en computers harddisk.
Teknologi #2: Cyber-fysiske systemer
Et Cyber-Physical System (CPS) er et system, hvor fysiske og softwarekomponenter er dybt sammenflettet. Systemet styres og overvåges af computerbaserede algoritmer. Industrier, der bruger fysiske informationssystemer, er rumfart, bilindustrien, sundhedspleje, fremstilling og transport, for blot at nævne nogle få. Det ligner meget Internet of Things, men CPS har bedre koordinering mellem fysiske og computeriserede elementer.
Teknologi #3: Edge Computing
Edge computing er en beslutning truffet af netværket om at levere store mængder data til den nærmeste computerressource, som brugeren har anmodet om. Edge computing er aktiveret af teknologier såsom routere, integrerede adgangsenheder og sensorer. Denne proces gør IoT og IIoT computing mere effektiv.
Teknologi #4: Big Data Analytics
Big Data er et område, der leverer løsninger til datasæt, der er for komplekse til traditionel databehandlingssoftware. Big Data kan give højere funktionalitet og tilbyde mange fordele, såsom datalagring, dataanalyse, søgning, deling, transmission, opdatering og privatliv. Dette er en af de vigtigste fordele ved IIoT-teknologi, da den bedre kan tjene større industrier.
Teknologi #5: Kunstig intelligens
Artificial Intelligence (AI) er udviklingen af computersystemer, der kan udføre opgaver, som normalt ville kræve menneskelig intelligens at udføre. Dette kunne omfatte talegenkendelse, beslutningstagning og visuel perception. Nogle spekulerer endda i, at det vil have en så stor indflydelse på det globale BNP og være så vigtigt og en del af vores dagligdag, at det bliver den "nye elektricitet".
Nogle af de mest almindelige eksempler på kunstig intelligens er robotter og maskiner, der er meget udbredt i industrielle omgivelser. Mindre versioner af kunstig intelligens kan være hverdagsenheder som Amazons Alexa, Apples Siri og smart home apps, der styrer lys, temperaturer, låse og mere.
Konklusion
Fremtiden for IIoT-teknologier såsom cloud computing, cyber-fysiske systemer, edge computing, big data-analyse og kunstig intelligens vil fortsætte med at udvikle sig og gøre fremskridt. Selvom der er mange fordele ved at introducere IIoT i branchen, opfordrer eksperter folk til, at det er tid til at udnytte fordelene ved IIoT som medlem af vores egen arbejdsstyrke.
"Dagens tankegang er menneske versus maskine," sagde Anand Rao, en kunstig intelligens-forsker. "Den fremtid, vi ser, er en, hvor menneske og maskine sammen kan være bedre end mennesker."
Indtil videre er det sikkert at sige, at IIoT har revolutioneret den måde, store industrier fungerer på. Ved at udføre omkostningsbesparende opgaver kan industrier spare tid, øge produktiviteten og kommunikere bedre og bredere end nogensinde før. I de kommende år vil IIoT fortsætte med at ændre verden gennem sine cloud- og AI-applikationer.