Kunstig intelligens har eksisteret siden 1950'erne, men det er kun i det sidste årti, at softwareudviklere har været i stand til at opbygge AI til applikationer, som de havde håbet. Programmeringssprog er rygraden i AI -udviklingsprojekter, og med deres hjælp kan softwareudviklere skabe nye AI -løsninger uden at skulle kende højt specialiserede sprog, der kun bruges af forskere til at kommunikere med hinanden.
Så hvordan bruges AI på tværs af brancher globalt?
I denne artikel vil vi dække nogle af de programmeringssprog, der er bedst egnet til AI og de fordele, som disse sprog tilbyder.
1) Python
Python passer godt til AI på grund af dens kraftfulde datavidenskabs- og maskinlæringsfunktioner. Dens hurtige computerkraft og læsbarhed gør det til et top valg for dataforskere. Med Python kan dataforskere analysere store og komplekse datasæt uden at bekymre sig om beregningshastighed.
Python har en omfattende liste over AI-relaterede pakker, såsom Pybrain, NeuralTalk2 og Pytorch. Mens TensorFlow nu er mere udbredt end Pytorch, kan dens popularitet på få år svare til Tensorflow, takket være nogle af de unikke funktioner, der Pytorch er for nylig frigivet. Udligning.
Disse unikke funktioner inkluderer variabel præcision ud over GPU -acceleration til dybe læringsnetværk, og den nyeste version af Pytorch understøtter også flere enheder. Dette gør også Python lettere at lære end C ++ eller Java (dermed dens popularitet med begyndere.) Python er også et af de mest populære sprog, der bruges af fagfolk.
Da udviklere konstant tilføjer nye biblioteker eller opgraderer eksisterende, halter Python ikke bag andre sprog med hensyn til udvikling. Hvis du kender C ++ eller Java, men ikke er for fortrolige med neurale netværk eller dybe læringsmetoder, kan du i dette tilfælde nemt vælge, hvad du har brug for ved hjælp af mere end 830 klasser i det numre bibliotek.
Fordelene ved at bruge Python i AI
- Python har mange tilgængelige biblioteker, der kan forenkle programmering gennem maskinlæring.
- Hvis du arbejder på et AI-baseret projekt, kan Python-biblioteker opfylde alle dine behov.
- Som en ny udvikler ville det være mere passende at lære Python, da det har en enklere læringskurve og er lettere at lære sammenlignet med de fleste programmeringssprog.
- Det har en kraftfuld ramme for maskinlæring, Pybrain og et aktivt brugersamfund, hvor udviklere altid kan stille spørgsmål og få relevante svar.
2) r sprog
R Sprog er et open source -programmeringssprog, der understøtter statistisk analyse og videnskabelig computing.R -programmeringssprog hjælper os med at generere interaktive grafer og andre avancerede visualiseringer. Det kan håndtere alle typer dataanalyse, fra simpel lineær regression til komplekse 3D -simuleringer. Og enhver kan bruge R.
Som et programmeringssprog bruges R i en lang række applikationer, fra statistisk computing til maskinindlæringsteknikker.R er objektorienteret programmering, meget skalerbar, i stand til at udføre beregninger med høj ydeevne uden afbrydelse og alsidig nok til at blive brugt til Forudsigelse med en stor brugerbase.
Fordelene ved at bruge R i AI
- R -sproget er ekstremt beregningsmæssigt kraftfuldt, når man beskæftiger sig med store mængder data.
- Resprogets evne til at anvende matematiske funktioner gør det også mere populært til at skabe programmer med komplekse beslutningsprocesser.
- R sprog, der er et open source -værktøj, giver os den samme funktionalitet uden at opkræve gebyrer.
- R sprog udmærker sig ved at finde nye mønstre i big datasæt. Denne funktion af R -sproget er især populært blandt venturefirmaer, der har brug for at analysere kundeoplysninger og bruge disse oplysninger i forretningsmarkedsføring og operationer.
3) Java
Java er bedømt som et af de mest populære programmeringssprog i dag. Med sin objektorienterede karakter giver Java os mulighed for at udføre opgaver ubesværet og hurtigt; Det er let at bruge trådning og multithreading-funktioner i Java, da det har indbygget støtte til samtidighed.
Mange programmeringssprog (såsom Ruby on Rails, Python og Node.js) kan bruges i forbindelse med Java, fordi de alle leverer omfattende rammer til at arbejde med dem.
Fordelene ved at bruge Java i AI
- Java-programmeringssprog har flere funktioner, der gør det særligt velegnet til at udvikle AI-program.Java er et højt niveau, objektorienteret programmeringssprog.
- Java er meget læsbar, en funktion, der bliver ekstremt vigtig, når udviklere ofte arbejder på et stort projekt med mange andre teammedlemmer i forskellige tidszoner og i forskellige hastigheder.
- Det er et niveau 5 -programmeringssprog, der sikrer flere fordele for programmerere.
- Da AI-applikationer bruger maskinlæringsalgoritmer, tager det længere end Java Code at skrive kode fra bunden (snarere end foruddannede biblioteker).
4) Lisp
Lisp, der oprindeligt blev oprettet i 1958, er et funktionelt programmeringssprog, hvilket også betyder, at alt i LISP er et udtryk. Med andre ord gør hver kodelinje noget specifikt. Det lyder måske lidt kompliceret i starten, men du kan skrive en funktion til at gøre hvad du vil, så at forstå og opbygge LISP -syntaks er lettere end at lære et helt nyt sprog fra bunden.
Så hvis du har nogen form for programmeringsoplevelse, selvom det er Python eller C ++, vil det være en no-brainer for dig at lære Lisp.
Fordele ved at bruge Lisp i AI
- Næsten alle større dybtindlæringsrammer er afhængige af LISP for deres kerneoperationer, hvilket giver os en masse fleksibilitet, når vi vælger biblioteker eller værktøjer.
- Kode udføres hurtigt uden at skulle overveje miljømæssige detaljer.
- Det er velegnet til abstrakte operationer: enklere modeller bruges til at forklare dybere modeller, så programmerere behøver ikke at forstå, hvordan individuelle komponenter fungerer.
- Hvis en forudsigelse baseret på den indledende model viser sig at være forkert, sparer LISP os tid senere, så omskrivning af modellen bliver relativt enkel og blander sig ikke for meget med udviklingen i arbejdet.
5) Prolog
Prolog er et deklarativt programmeringssprog, hvor vi kan beskrive det mål, der skal nås uden at skrive den nøjagtige implementering. I Prolog er viden repræsenteret af fakta og regler. Fakta er udsagn om genstande, såsom den diligaba er smuk, eller at Zhang Yining er uovervindelig ved bordtennis.
Regler beskriver, hvordan man kan udlede nye kendsgerninger fra eksisterende kendsgerninger, f.eks. Hvis det siges, at en person har mange børn, vil den udledte nye kendsgerning være, at personen har mindst 2 børn. Dette er en AI -metode, der giver programmerere mulighed for at bruge mindre tid på algoritmer og mere tid på at tænke på mål.
Fordelene ved at bruge Prolog i AI
- Prolog kan behandle store mængder data hurtigt.
- Prolog har et ry for sine udsagn, og de mennesker, der bruger det, er normalt smartere end den gennemsnitlige programmør.
- Prolog hjælper med at øge hastigheden og nøjagtigheden af disse programmer.
- Hvis du ønsker, at dit program skal blive opmærksomme over tid (som Skynet), kan Prolog muligvis være lige det, du leder efter! Dette skyldes, at det kan ændre dit program og derved forbedre dets muligheder markant.
6) C++
C ++ er et populært generelt programmeringssprog. Det er et sprog på højt niveau udviklet af et team af computerforskere ledet af Bjarne Stroustrup af Bell Labs. Det kører på Windows, Linux og Mac OS X operativsystemer såvel som på mobile enheder som smartphones og tablets.c ++ er blevet brugt til at udvikle spil, apps og grafikprogrammer.
C ++ kan hjælpe os med at skabe mange andre softwareprogrammer, inklusive dem, der er designet til brug i kunstige intelligensteknologier. På grund af dens kompleksitet og langsomme udviklingshastighed er det imidlertid ikke egnet til opgaver såsom GUI (grafisk brugergrænseflade) design eller hurtig prototype.
Fordele ved at bruge C ++ i AI
- C ++ hjælper med at lære prototype og produktion af maskinlæring, fordi det hjælper os med at indlæse komplekse modeller i hukommelsen let og hurtigt.
- Det giver os også mulighed for hurtigt at eksperimentere med nye modeller eller redesigne eksisterende modeller uden overdreven belastningstider eller ofre behandlingskraft.
- C ++ er et af de bedste valg, når man udvikler højpræstationskode, der kræver hurtig adgang til mange datalagre.
- Hvis vi har brug for at bruge en bestemt algoritme, eller hvis vi bruger en applikation, der kræver funktionalitet, der endnu ikke er indbygget i sproget, og en anden muligvis allerede har skrevet, hvad vi har brug for, er disse moduler i de fleste tilfælde open source, hvilket betyder, at vi kan Brug eller ændrer bare, hvad en anden har skrevet.
7) Haskell
Haskell er et rent funktionsbaseret sprog, der fører til det faktum, at alle udtryk i Haskell kun producerer en værdi. Da der ikke er nogen variabler, er Haskell stærkt afhængig af rekursion for at oprette kode, men der er nogle mutbare typer, især lister og arrays.
Der er komplekse algoritmer, der kræver flere trin for at opnå det ønskede resultat, i hvilket tilfælde Haskell er et ideelt valg. En af dens mere attraktive funktioner er dets type system, Haskell har ingen nulværdier, du kan ikke gemme noget i en variabel, og du kan ikke passere nogen parametre.
Fordele ved at bruge Haskell i AI
- Haskell indeholder et robust typesystem for at undgå fejl i flere typer i din kode.
- Mens andre sprog ikke let hjælper os med at skrive kortfattet kode, gør Haskell det. Derfor er brug af Haskell et godt valg til projekter, der involverer en masse data.
- Enkelheden i Haskell hjælper os også med at arbejde på flere projekter på samme tid.
- En åbenlyst fordel ved at bruge Haskell er dens hastighed. Programmer skrevet i Haskell kører normalt hurtigere end programmer, der er skrevet på andre programmeringssprog, fordi det er så enkelt.
8) JavaScript
JavaScript er et meget anvendt programmeringssprog, der er kritisk for kunstig intelligens, hvilket hjælper os med at opbygge alt fra chatbots til computervision. Med sin fleksibilitet og stærke udviklerfællesskab er JavaScript hurtigt blevet et af de mest populære sprog for AI.
Siden JavaScripts oprettelse i 1995 har vi brugt det til at skrive mange menneskelige opførsler, såsom ansigtsgenkendelse og kunstgenerationsprogrammer. Mens organisationer vil udfase nogle forældede systemer, vil JavaScript forblive en vigtig færdighed for enhver udvikler, der ønsker at dykke ned i området AI.
Fordelene ved at bruge JavaScript i AI
- JS's høje grad af fleksibilitet gør det muligt at bruge den med de forskellige operativsystemer, browsere og virtuelle maskiner, som udviklere bruger.
- JS behøver ikke at blive portet fra et system til et andet, da mange systemer kan køre på lignende arkitekturer.
- JS kan bruges i ethvert felt.
- JS er web- eller browserbaseret, og kodningen er relativt let uden meget tekniske krav.
9) Julia
AI er et varmt forskningsområde, og Julia er godt placeret inden for dette felt.Jeff Bezanson, Stefan Karpinski, Viral B. Shah, og deres team byggede dette sprog fra bunden baseret på numerisk præstation.Julia kører på næsten ethvert operativsystem, Og derudover bruger det mange af de generelle kodningskoncepter, som vi allerede har mestret med generelle kodningskoncepter som sløjfer og betingede udsagn, så det er Let at lære.
Julias udviklingsmiljø er ikke ideelt i øjeblikket (der er noget udviklingsværktøjsarbejde, der skal udføres), men det vil blive bedre over tid, da flere og flere mennesker bygger værktøjer omkring programmeringssprog.
Fordele ved at bruge Julia i AI
- Det er et programmeringssprog på højt niveau, højtydende programmeringssprog designet til videnskabelig computing.
- Julias udsagn er æstetisk tiltalende og kortfattet, så du kan fokusere på at løse selve problemet snarere end at skrive ny kode.
- Med Julia kan du generere klarere, hurtigere kode med færre fejl, mens du sparer tid.
- En af de største fordele ved Julia er, at den er open source og gratis, hvilket betyder, at enhver kan få adgang til dens kode.
Opsummering
For at opsummere er der flere programmeringssprog, vi kan bruge til at udvikle AI. Intet sprog er perfekt, nogle fokus på udviklingshastighed, nogle har den naturlige fordel ved sandsynlighed modellering, mens andre arbejder problemfrit med eksisterende software. Hvilket programmeringssprog, der skal bruges i sidste ende, afhænger af vores faktiske behov. Artiklen afsluttes med at dele en liste over almindeligt anvendte programmeringssprog i 2021 med ekstrem procentvis information.
Tabel med ekstremt procentdel af almindeligt anvendte programmeringssprog i 2021
