1. Industrielt Internet of Things
Industrial Internet of Things (IndustrialInternetofThings) er at have evnen til at sanse, overvåge de forskellige typer af indsamling, styre sensorer eller controllere, samt mobilkommunikation, intelligente analyser og andre teknologier er konstant integreret i alle aspekter af den industrielle produktionsproces, hvorved produktionseffektiviteten forbedres markant, forbedres produktkvalitet, reduceres produktomkostninger og ressourceforbruget til at realisere den traditionelle industriel opgradering, og i sidste ende. Fra ansøgningsformularen har anvendelsen af industriel internet of things karakteristika af real-tid, automatisering, indlejret (software), sikkerhed og informationsinteroperabilitet og sammenkobling.
Industrielt IoT kan bruge relevant information gennem tablets, smartphones og andre enheder til at udføre grundlæggende opgaver. Organisationer kan f.eks. bruge dataanalyse til at ændre deres drift til en mere strømlinet og tilpasningsdygtig måde at nå langsigtede eller kortsigtede-mål. Som et resultat af denne hyper-forbindelse kan alle afdelinger være mere lydhøre og øge smidigheden i forskellige operationer.
Smarte enheder udmærker sig ikke kun ved at fange og analysere data i realtid, men de er også mere nøjagtige og aktuelle i den kritiske information, der driver forretningsbeslutninger. Som et resultat spiller det industrielle internet en enorm rolle i kvalitetskontrol, sporbarhed, bæredygtighed, overordnet forsyningskædeeffektivitet, forudsigelig vedligeholdelse, aktivsporing, forbedret feltservice, forbedret kundetilfredshed og facilitetersstyring.
2. Robotik
En robot er en maskine, der udfører arbejde automatisk. Det kan enten være instrueret af et menneske, køre et forud-programmeret program eller handle i henhold til et program af principper udviklet med kunstig intelligens-teknologi. Dens opgave er at assistere eller erstatte menneskeligt arbejde, såsom produktion, konstruktion eller farligt arbejde.
Internationalt er begrebet robotteknologi gradvist konvergeret. Det er almindeligt accepteret, at en robot er en maskine, der udfører forskellige funktioner under sin egen kraft og kontrol. De Forenede Nationers Standardiseringsorganisation har vedtaget definitionen af en robot givet af American Robotics Society: "En programmerbar og multifunktionel manipulator; eller et specialiseret system med computer-udskiftelige og programmerbare handlinger til at udføre forskellige opgaver." Det kan give en masse bekvemmelighed for mennesker!
Efterhånden som flere og flere fysiske fabrikker bliver smartere og mere effektive, vil robotter påtage sig en vigtigere rolle i fremstillingen. Og med fremskridt inden for robotteknologi kan disse maskiner udvise mere kompleks og fremragende funktionalitet, herunder maskiner med indlæringshukommelser, større fleksibilitet og evnen til at samarbejde mere effektivt. Robotter er blevet anerkendt som en vigtig del af fremstillingen, og deres tilstedeværelse giver uanede fordele.
3. Kunstig intelligens
Artificial Intelligence (Artificial Intelligence), forkortet til AI, er en ny teknologisk videnskab, der forsker i og udvikler teorier, metoder, teknologier og applikationssystemer til simulering, udvidelse og udvidelse af menneskelig intelligens.
Kunstig intelligens er en gren af datalogi, der forsøger at forstå essensen af intelligens og producere en ny intelligent maskine, der kan reagere på en måde, der ligner menneskelig intelligens. Forskning på dette område omfatter robotteknologi, sproggenkendelse, billedgenkendelse, naturlig sprogbehandling og ekspertsystemer. Siden fødslen af kunstig intelligens er teorien og teknologien blevet stadig mere moden, og anvendelsesområdet udvides også. Man kan forestille sig, at de fremtidige videnskabelige og teknologiske produkter frembragt af kunstig intelligens vil være "beholderen" af menneskelig intelligens. Kunstig intelligens kan simulere informationsprocessen i menneskelig bevidsthed og tænkning. Kunstig intelligens er ikke menneskelig intelligens, men den kan tænke som et menneske og kan overstige menneskelig intelligens.
Kunstig intelligens-teknologi er allerede til stede i vores dagligdag i form af droner og industrirobotter. Teknologi i fremstillingsapplikationer kan blive den nye standard til at analysere store mængder data og udføre forudsigelig vedligeholdelse.
Kunstig intelligens vil have en enorm indflydelse på fremstilling og automatisering, for eksempel kan AI-algoritmer bruges til at optimere fremstillingsforsyningskæden, hvilket kan hjælpe virksomheder med at forudsige markedsændringer; markedsefterspørgsel kan estimeres ved at sammenkæde lokalitetsfinding, vejrmønstre, forbrugeradfærd, politisk status, socio-økonomiske og makro-økonomiske faktorer.
4. Big Data
Analysefirmaet Gartner giver denne definition, "Big Data" er behovet for nye behandlingsmodeller for at have en stærkere beslutnings-magt, indsigtsopdagelse og procesoptimeringsevner for at tilpasse sig den massive, høje vækstrate og mangfoldighed af informationsaktiver.
Big Data kræver specialiserede teknologier til effektivt at behandle store mængder data over en acceptabel forløbet tid. Teknologier, der er anvendelige til Big Data, omfatter massivt parallel processing (MPP)-databaser, datamining, distribuerede filsystemer, distribuerede databaser, cloud computing-platforme, internettet og skalerbare lagersystemer.
Fremstilling er den mest komplekse industri med hensyn til produkternes mangfoldighed og dybde. Organisationer, der bruger big data i fremstillingen, kan løse globale vækstudfordringer såsom at åbne nye fabrikker på nye lokationer og flytte produktionen til andre lande.
Den måde, vi opbevarer og fanger data på, ændrer sig hver dag, så nye standarder for deling, overførsel, opdatering, søgning, visuel forespørgsel og privatlivsbeskyttelse er dukket op, og produktionsvirksomheder er nødt til at anvende mere robuste teknologier for at følge med tempoet i dataopdateringer, og derfor er fremkomsten af Enterprise Resource Planning (ERP) en afgørende rolle for forretningsudvikling.
5. Cloudteknologi
Cloud-teknologi (Cloudtechnology) er en generel betegnelse for netværksteknologi, informationsteknologi, integrationsteknologi, ledelsesplatformteknologi, applikationsteknologi osv. anvendt baseret på cloud computing-forretningsmodellen, som giver mulighed for dannelse af puljer af ressourcer, som kan bruges efter behov, fleksibelt og bekvemt.
Cloud-teknologi er ny teknologi, fordi den ikke vedligeholdes lokalt og ikke kan lagres, overvåges eller beskyttes ved hjælp af traditionelle metoder, men fordi den tillader fjerntliggende og dets mere effektive realtidssamarbejde, så cloud-baseret teknologi eller vil blive fremtiden for virksomhedens virksomheds primære driftsform.
En af fordelene ved cloud-teknologi i forhold til traditionelle datasystemer er, at cloud computing er hurtigere, reducerer vedligeholdelse og forbedrer håndterbarheden. For eksempel giver SaaS-tilstand for cloud computing ERP kunderne mulighed for at betale for tjenester på efterspørgsel i henhold til antallet af samtidige brugere, antallet af anvendte funktioner, datalagringskapacitet, brugstiden og andre faktorer i forskellige kombinationer, behøver ikke at betale for softwarelicenser, behøver ikke at betale for køb af servere og andet hardwareudstyr, behøver ikke betale for køb af databaser og andre platforme, behøver ikke betale for købet af operativsystemet, behøver ikke betale for køb af databaser og andre platforme. tilpasning, udvikling, implementeringsomkostninger, og behøver ikke at bære omkostningerne ved softwareprojektet! Implementeringsomkostninger, behøver ikke at bære it-vedligeholdelsesafdelingens udgifter, i virkeligheden er cloud computing ERP arvet fra open source ERP-licensgebyr-gratis kun de vigtigste funktioner i servicegebyret, er at fremhæve tjenesterne i ERP-produkterne.
6. Netværkssikkerhed
Efterhånden som flere og flere virksomhedsvirksomheder går over til-skybaserede løsninger til deres drift og i højere grad er afhængige af robotarbejde, vil opretholdelse af systemets integritet og sikkerhed blive et større problem. Og efterhånden som flere produktionsvirksomheder samtidig bygger og integrerer deres systemer gennem Industrial Internet of Things, vil der også være flere sårbarheder over for informationssikkerhedstrusler.
Desuden er produktionsvirksomheder rygraden i det igangværende skub for at opbygge automatiseringsprocesser, så de har et stærkt behov for forbedret sikkerhed i et stadig mere usikkert digitalt miljø.
For at løse disse sårbarheder kigger fremstillingsindustrien og andre industrier nøje på-skybaserede ERP-systemer. Og med tiden vil organisationer af alle størrelser stole på cloud-baserede ERP-systemer. Måske vil -skybaseret sikkerhed i fremtiden være en af nøglekomponenterne i moderne ERP-systemfunktionalitet. Men at håndtere sikkerhed i-skybaseret ERP er en udfordrende og kompleks proces.
7. Avancerede materialer og additiv fremstilling
Additiv fremstilling er kendt under det mere generiske navn 3D-print, en ny avanceret fremstillingsteknologi. 3D-print kan nu bygge store og komplekse strukturer på mindre end en dag, hvorimod processen tidligere ofte tog uger at gennemføre.
Brugen af nye specielle forbrugsmaterialer er en stor udvikling inden for additiv fremstilling (f.eks. 3D-print), en teknik, der er nemmere for metaller og relativt vanskelig for legeringer, keramik og nanokeramik med høj-styrke.
I dag har additiv fremstilling potentialet til at give produktionsvirksomheder nye komplekse design- og produktionskapaciteter, hvilket gør det muligt for producenterne at producere kundetilpassede produkter og levere dem hurtigere.
8. Modellering, simulering, visualisering og fordybelse
Det er vigtigt at manipulere, analysere og udnytte data, når man diskuterer væksten i enhver produktionsvirksomhed. Virksomheder kan bruge nye teknologier til at præsentere og forudsige scenarier mere effektivt gennem nye former for modellering, simulering, visualisering og interaktiv fordybelse.
Nogle af innovationerne inden for modellering, fordybelsesværktøjer og visualisering kan bruges i mange virksomheder, der er afhængige af big data, herunder videnskab, fremstilling, sundhedspleje, energi og finans.
Disse innovative præsentationer er mere end blot data, de er effektive måder, der kan hjælpe teams med at udvikle sig teknologisk og forbedre missionssucces.
Med Industry 4.0, Made in China 2025 og mere, har vi nået den næste milepæl i at revolutionere industrien. Ved at forbinde de etablerede tendenser mellem nye teknologier og produktionsautomatisering og dataudveksling, er industrien forpligtet til at bringe netværkssystemer ind i mainstream og placere dem på forkant med fremstillingen, derfor også kendt som den fjerde industrielle revolution.
Og med moderne konceptualiseret og allerede realiserede teknologier, er Industry 5.0 opstået. Baseret på understøttelse af smartenheder, mere databehandling og øget tilgængelighed vil vores fabrikker blive mere produktive, effektive og energibesparende-og i sidste ende træder ind i en ny æra.